Review Jurnal | Networking Jaringan | Annotated Bibliography Sistem Informasi | Teknik Informatika

Jika kalian butuh contoh dan referensi mengenai review jurnal yang berkaitan dengan jaringan komputer, teknologi informasi maupun sistem informasi, semoga tulisan ini bermanfaat yaa!

Judul 1	Disaster-Aware Datacenter Placement and Dynamic Content Management in Cloud Networks
Sitasi	Ferdousi, S., Dikbiyik, F., Habib, M. F., Tornatore, M., & Mukherjee, B. (2015). Disaster-aware datacenter placement and dynamic content management in cloud networks. Journal of Optical Communications and Networking, 7(7), 681–694. https://doi.org/10.1364/JOCN.7.000681
Literatur Review	-          dampak anggaran terhadap minimalisasi risiko dengan meningkatkan anggaran dalam persentase kecil dan membandingkan risikonya yaitu dengan rumus Anggaran x minCost dengan x (0,05; 0,1; 0,15; 0,2). Dengan menjaga anggaran minimum, risiko hanya sekitar 10%, sementara dengan kenaikan 15% dalam anggaran, kita bisa mencapai yang optimal risiko.
Tujuan	meminimalkan risiko, yang didefinisikan sebagai kehilangan konten yang diharapkan.
Introduction	Pusat data adalah pusat mega sumber daya komputasi dan penyimpanan, dan jaringan pusat data disebut jaringan cloud.(1) Layanan cloud meliputi, antara aplikasi lain, aplikasi Web populer, komputasi grid terdistribusi, dan beberapa aplikasi mission-critical dengan persyaratan bandwidth tinggi.(2) Layanan direplikasi melalui beberapa pusat data, sehingga permintaan pengguna dapat dilayani oleh pusat data apa pun yang meng-host konten yang diperlukan. Layanan semacam itu membutuhkan jaringan infrastruktur dengan kapasitas tinggi, ketersediaan tinggi, latensi rendah, ketahanan, dll(3) Mengingat peran layanan cloud saat ini, gangguan apa pun pada konten / layanan merupakan perhatian utama.(4) Selain bencana alam seperti gempa bumi dan tornado, bencana buatan manusia merupakan ancaman besar bagi jaringan cloud. Badan-badan keamanan melaporkan meningkatnya risiko kegiatan teroris, seperti serangan senjata pemusnah massal (WMD) (mis., nuklir,kimia, EMP, biologis) (7) Hari ini, penyedia layanan cloud utama memilih lokasi DC berdasarkan ketersediaan energi, lahan yang dapat dikembangkan, ketersediatan tenaga kerja, permintaan pengguna, dll. Tetapi menangani DC dalam hal penempatan konten untuk jaringan tahan bencana belum diteliti secara detail sebelumnya. (13-14)
Open Problem	Serangan yang ditargetkan baru-baru ini dan bencana alam telah menjadikan desain jaringan cloud yang tahan bencana menjadi masalah penting. Operator jaringan sedang menyelidiki langkah-langkah proaktif dan reaktif untuk mencegah kehilangan data yang sangat besar dan gangguan layanan jika terjadi bencana.
Ide	Menghadirkan teknik untuk penempatan pusat data yang sadar bencana dan manajemen konten dalam jaringan cloud yang dapat memitigasi kerugian seperti itu dengan menghindari penempatan di lokasi yangtidak aman.
Solusi	Menganalisis pusat data sadar bencana dan masalah penempatan dengan mengadopsi program linear integer  dan algoritma yang dinamis, yang memungkinkan penempatan cloud dapat disesuaikan dengan keadaan yang terjadi
Metode	Kami menerapkan manajemen konten kami dengan model biaya untuk algoritma kami. Kami menghitung, untuk masing-masing konten, biaya yang dikeluarkan dari skema tanpa sistem sadar bencana dan dari penempatan sadar bencana yang diperbarui, dan kemudian menentukan total biaya penempatan semua konten dalam kedua kasus. Kami menganalisis jaringan dengan penempatan skema pada saat bencana. Peralatan jaringan di zona bencana, seperangkat tautan dan simpul yang gagal secara bersamaan] gagal dengan beberapa probabilitas, yangtergantung pada dimensi peralatan (mis., panjang tautan), jaraknya dari episentrum bencana, jenis bencana, dll
Scoope	analisis anajemen resiko, cost analisis pada penempatan cloud
Limitation	penelitian tidak dilakukan dengan topologi selain Usnet topologi
Conclusion	Hasil kami untuk jaringan Skenario cloud sadar bencana menghasilkan pendekatan menimbulkan biaya sekitar 16,5% lebih rendah dari skenario tanpa sistem sadar bencana Sebagai perbandingan, kami menyesuaikan ILP ke penempatan konten. Untuk skema penempatan statis, kami dapatkan, dari ILP, tolok ukur untuk penempatan konten untuk contoh yang diberikan. Dengan kata lain, solusi optimal dari ILP memberikan batas bawah untuk kemungkinan risiko pada contoh tertentu, dan kami mengevaluasi bagaimana solusi dari heuristik kami mengikuti batas bawah resiko pada saat itu. Penempatan yang dihasilkan adalah penempatan akhir untuk konten. Dengan demikian, kami memperoleh penempatan yang diperbarui dari semua konten dan menentukan risiko total dalam jaringan.

Judul 2	Wireless Sensor Networks and Multi-UAV Systems for Natural Disaster Management
Sitasi	Erdelj, M., Król, M., & Natalizio, E. (2017). Wireless Sensor Networks and Multi-UAV systems for natural disaster management. Computer Networks, 124, 72–86. https://doi.org/10.1016/j.comnet.2017.05.021
Literatur Review	UAV Station juga dapat menerapkan pendekatan untuk penggantian baterai otomatis, bersama dengan pendekatan berbasis visi kontrol formasi untuk memungkinkan kontrol yang disederhanakan namun efektif dari sekelompok UAV. Kami berasumsi bahwa sistem dapat mengandalkan GPS penentuan posisi, sementara operator dapat memperbaiki posisi melayang secara manual dari UAV berdasarkan pada input multimedia. Manajemen UAV yang baik perangkat lunak dapat memungkinkan jaringan UAV dioperasikan ke jumlah minimal personil. Menurut perpanjangan area untuk memantau jumlahnya akan bertambah, tetapi sistemnya tetap layak dan cepat dikerahkan.
Tujuan	menyajikan hasil-hasil teknis yang berguna untuk meningkatkan kesejahteraan masyarakat, dan mendorong kemajuan selangkah lebih maju dalam definisi sistem manajemen bencana yang lengkap.
Introduction	Perkembangan terkini dalam teknologi komunikasi nirkabel, energi penyimpanan, daya komputasi dan Unmanned Aerial Vehicle1 (UAV) membuat sebuah sistem terdiri dari Wireless Sensor Networks (WSN) dan multi-UAV kandidat yang sempurna untuk memainkan peran penting dalam manajemen bencana. Waktu respons personel pencarian dan penyelamatan dalam bencana alam adalah kunci untuk menyelamatkan nyawa orang-orang di daerah yang terkena dampak. Proses perencanaan penanggulangan yang sedang berlangsung sebelum bencana terjadi, merespons selama bencana, dan pulih setelah bencana, biasanya digambarkan oleh siklus manajemen bencana. Ini yang paling awal. Contohnya dapat ditemukan di [7], sedangkan bencana empat fase paling umum siklus manajemen, disajikan oleh [4], dapat diringkas dalam berikut: Pencegahan / mitigasi. Di mana tujuannya adalah untuk meminimalkan efek bencana (membangun kode peringatan dan zona risiko, analisis risiko, publik pendidikan). Kesiapan. Fokus utama fase ini adalah merencanakan bagaimana caranya menanggapi bencana. Ini termasuk rencana kesiapsiagaan, darurat latihan dan pelatihan, tetapi juga Sistem Peringatan Dini (EWS) pengembangan dan implementasi. Tanggapan Pada fase ini tujuannya adalah untuk meminimalkan bahaya yang diciptakan oleh bencana. Ini termasuk misi Pencarian dan Penyelamatan (SAR) dan bantuan darurat. Pemulihan. Kerusakan telah dinilai dalam fase ini, dan pengetahuan yang diperoleh selama bencana akan digunakan untuk mengevaluasi model prediksi untuk bencana.
Open Problem	Review dari kegiatan penelitian yang relevan diberikan bersama dengan tantangan penelitian dan pengembangannya masih belum terpecahkan.
Ide	menganalisis berbagai aplikasi WSN dan UAV dalam manajemen bencana dan menyajikan detail ikhtisar upaya penelitian terbaru untuk menggunakan kedua teknologi untuk meningkatkan efisiensi sistem manajemen bencana.
Solusi	Memggabungkan bersama WSN dan multi-UAV sistem dan menyajikan detail ikhtisar upaya penelitian terbaru untuk menggunakan kedua teknologi untuk meningkatkan efisiensi sistem manajemen bencana.
Metode	Kami menganjurkan penggunaan sistem terpadu yang terdiri dari mengintegrasikan keduanya WSN dan UAV, dalam arti dimana WSN yang digunakan sebelumnya berfungsi sebagai sebuah pemicu untuk peluncuran UAV otomatis untuk pengawasan, inspeksi dan tujuan pengiriman pasokan. Dalam skenario contoh penggunaan UAV untuk pemantauan bencana, kami mengusulkan penggunaan stasiun UAV yang dilengkapi dengan sayap tetap dan sayap putar. Secara khusus, kami mengusulkan penggunaan UAV sayap tetap yang dapat dengan cepat mensurvei area bencana secara keseluruhan melihat situasi, dan setelah titik-titik kritis diidentifikasi menggunakan pendekatan untuk orang atau deteksi kendaraan, UAV sayap putar dapat dikirim untuk mengumpulkan informasi real-time dari tempat. Stasiun UAV ini dapat digunakan di tempat-tempat kritis yang diidentifikasi sebelumnya, dan kami memperkirakan dua jenis stasiun UAV: ​​tetap dan seluler.
Scoope	Diskusi mengenai beberapa masalah terbuka utama. Pertama, Cakupan, mobilitas, dan konektivitas. Kedua, Robustness and reliability, Ketiga, Keamanan, privasi, dan keselamatan. Kemudian, Inter-operabilitas dan Kualitas layanan terakhir.
Limitation	Tidak meneliti pada lingkup wired network
Conclusion	klasifikasi upaya penelitian terbaru yang menggunakan WSN dan multi-UAV untuk manajemen bencana, ke dalam domain aplikasi berikut: Sistem pemantauan, ramalan, dan peringatan dini; Penggabungan dan penyebaran informasi bencana; Kesadaran situasional, logistik dan evakuasi; Sistem komunikasi mandiri; Misi pencarian dan penyelamatan; Penilaian kerusakan.

Judul 3	Fault response comparison of LCC–MMC hybrid topologies and conventional HVDC topology
Sitasi	Lou, B., Zhou, H., Xu, Z., Wang, S., & Xu, Y. (2019). Fault response comparison of LCC–MMC hybrid topologies and conventional HVDC topology. The Journal of Engineering, 2019(16), 2068–2073. https://doi.org/10.1049/joe.2018.8828
Literatur Review	-          topologi hybrid berkontribusi terhadap pengurangan kebutuhan daya reaktif. -          Hybird topologi memiliki kinerja yang lebih baik daripada LCC-HVDC topologi di bawah kesalahan ac di kedua sisi penyearah dan sisi inverter. -          Selain itu, kemampuan pembersihan kesalahan dc dari topologi hybrid ini hampir sama dengan topologi LCC-HVDC. Mempertimbangkan ekonomi efisiensi dan kinerja kesalahan, topologi hybird ini bisa digunakan untuk memperbarui proyek LCC-HVDC yang ada dalam skenario transmisi daya kapasitas massal jarak jauh.
Tujuan	menunjukkan tingkat perbaikan ketika MMC diadopsi untuk mengupgrade LCC-HVDC konvensional
Introduction	Secara umum, sistem HVDC jenis ini memiliki tiga kesamaan fitur [1]: i. Aliran daya biasanya searah, yaitu dari daerah memiliki sumber daya energi yang kaya untuk daerah yang kekurangan listrik. ii. Kapasitas transmisi daya besar, artinya Sistem HVDC adalah peringkat tegangan tinggi dan peringkat arus tinggi. iii. Karena jarak transmisi yang panjang (1000–3000 km), saluran udara diadopsi dan potensi gangguan dc harus ditangani dengan benar. HVDC berbasis konverter (LCC-HVDC) sistem adalah skema yang matang dan banyak diadopsi untuk skenario ini. Namun, LCC-HVDC masih memiliki kekurangan. untuk MMC-HVDC: (i) tersandung pemutus sirkuit ac; (ii) tersandung pemutus sirkuit DC; (iii) mengadopsi konverter dengan kemampuan naik-sesar dc.[7] Untuk memanfaatkan sepenuhnya proyek LCC-HVDC yang ada dan keuntungan dari MMC-HVDC, beberapa topologi hybrid LCC-MMC telah diusulkan [1, 11].
Open Problem	Modular multilevel converter (MMC) dapat digunakan untuk memutakhirkan konverter berbasis komuter konvensional Sistem HVDC (LCC-HVDC), membangun topologi hybrid LCC dan MMC untuk memperoleh respons kesalahan yang lebih baik.
Ide	Membandingkan tiga jenis hybird topologi pada LLC-MMC topologi
Solusi	Mekanisme tiga jenis topologi ini pertama-tama dianalisis. Kemudian tanggapan kesalahan dari tiga topologi hibrida dan topologi LCC-HVDC konvensional secara rinci dibandingkan, termasuk kesalahan saluran dc dan kesalahan ac di kedua sisi penyearah dan sisi inverter
Metode	Menganalisis setiap parameter 1.menganalisis dengan tegangan yang telah dipilih sesuai dengan skenario. 2. menaikan tegangan output
Scoope	Meneliti hybird topologi yang paling efektif untuk LLC-MMC topologi
Limitation	Tidak menganalisis topologi selain hybird LLC-MMC
Conclusion	Perbandingan menunjukkan bahwa ini hibrida topologi memiliki kinerja yang lebih baik daripada LCC-HVDC topologi di bawah kesalahan ac di kedua sisi penyearah dan sisi inverter. Selain itu, kemampuan pembersihan kesalahan dc dari topologi hybrid ini adalah dekat dengan topologi LCC-HVDC. Mempertimbangkan ekonomi efisiensi dan kinerja kesalahan, topologi hibrida ini bisa digunakan untuk memperbarui proyek LCC-HVDC yang ada dalam skenario transmisi daya kapasitas massal jarak jauh.